Penjelasan syntax:
• People adalah variabel yang berisi nama aktor dalam sebuah jaringan tersebut
• Matrix () adalah syntax untuk membuat table matrix hubungan dari people, dan dimasukan ke dalam variabel B
• nrow = dan ncol = mengindikasikan jumlah baris dan coloumn.
• dimnames = digunakan untuk mengganti label table matrix dengan variabel people.
Masukan syntax dan Hasil dari syntax
Hasil Dari Syntax
Penjelasan dari table :
Table disamping hasil dari syntax yang sudah dimasukkan ke R studio dan hasilnya menunjukan sama dengan pernyataan disoal, contohnya Atma memfollow yayat di Instagram maka hasil table dari syntax menunjukan angka 1 karena Atma mem-follow yayat. Dan begitupun seterusnya. Untuk yang bernilai angka 0 itu maksudnya kalau mereka tidak saling follow atau tidak bisa follow diri sendiri.
SNA PLOTING RESULT
Penjelasan : Pada hasil ini, dapat terlihat dan disimpulkan Node dengan jaringan terbanyak dan saling berkaitan yakni Atma.
DEGREE
Penjelasan : Terdapat 3 Garis Network pada analisa diatas, ada Garis Network Outdegree, Garis Network Indegree, dan Garis Network Freeman.
OUTDEGREE
Outdegree digunakan untuk mengetahui degree dari node mana yang me-follow beberapa akun.
Penjelasan :
Outdegree digunakan untuk mengetahui degree dari node mana yang me-follow beberapa akun. Ketika kita melihat diagram jaringan ini, ini memberitahu kita bahwa Yasir mempertimbangkan keluar derajat menjadi indikator kekuasaan dalam jaringan. Yasir lebih kuat dibandingkan dengan orang lain di outdegree sentralitas karena ia telah tertinggi jumlah keluar derajat 9 outdegree.
INDEGREE
Penjelasan :
Indegree untuk melihat seberapa banyak node tersebut di-follow oleh node lain. dari network disamping kita dapat mengetahui bahwa Yasir adalah titik sentralitas independen karena dia memiliki nomor dalam tingkat tertinggi dalam jaringan.
FREEMAN
Penjelasan :
Freeman adalah suatu Garis Network yang digunakan untuk mengetahui Node dengan pengaruh paling sedikit, juga dengan jaringan paling sedikit, terlihat Gina sebagai Freeman.
BETWEENNES
Penjelasan :
Betweennes adalah pengukuran sentralitas suatu node. Betweeness dapat dimisalkan sebagai simbol ”kekuatan” atau ”pengaruh” suatu node dalam jejaring sosial. Hal ini karena node tersebut sebagai jembatan/penghubung antar satu node ke node lain. Dari hasil antara skrip di SNA, nilai antara netralitas 1 – 20 adalah yang terpendek jarak suatu simpul yang dilewati oleh simpul lain. Nilai tertinggi dari betweenness adalah pada node-1 . Atma memiliki nilai betweenness 205.8666667, yang artinya simpul tersebut menghubungkan antara satu simpul dan simpul lainnya ketika simpul tersebut ingin dihubungkan semua node dalam jaringan.
PACKAGE IGRAPH
Penjelasan :
Igraph adalah kumpulan alat analisis jaringan dengan penekanan pada efisiensi, portabilitas dan kemudahan penggunaan. Menangani grafik besar dengan sangat baik dan menyediakan fungsi untuk menghasilkan grafik acak dan teratur, visualisasi grafik, metode sentralitas dan banyak lagi. Angka-angka diatas saling berhubungan, contohnya Node 1 dengan 2, 2 dengan 9, 19 dengan 13 dan seterusnya.
CLOSENESS
Penjelasan :
Closeness adalah Pengukuran “kedekatan” sebuah node dengan seluruh node lainnya di network. kami akan menghitung bobot pusat sebuah simpul berdasarkan jarak terdekat antara node (i) dan node lainnya. Dari hasil script Closeness, kita bisa tahu bahwa yasir memiliki angka kedekatan paling tinggi.
IGRAPH PLOTING RESULT( CLOSENESS CENTRALITY)
Penjelasan : Dari hasil script Closeness di igraph, itu menunjukkan bahwa node-1 atau Susan memiliki nilai kedekatan yang tinggi: 205.8666667 Jadi, kita dapat menyimpulkan bahwa Atma memiliki hubungan yang dekat dengan semua node / orang / aktor yang ada dalam jaringan plot SNA serta plot IGRAPH.
MODULARITY
VISUALISASI
Penjelasan :
Dari gambar diatas bisa dijelaskan bahwa terdapat 5
kelompok,dengan berpusat pada node ke 1 yang paling
berpengaruh didalem network ini.
Penjelasan : Export Visualitation ke PNG, artinya memindahkan file yang sudah dianalisis di aplikasi kedalam format PNG, file tersebut dapat diunduh dan disimpan.
Site Title 